In einem gemeinsamen Projekt mit MI4People und der Alexander Thamm GmbH [at] entwickelte das Competence Center AI im Bechtle IT-Systemhaus Bremen eine Plattform, deren technologisches Herzstück ein leistungsstarkes, KI-basiertes Tool zur Identifikation von Meeresmüll ist. Mit modernsten Methoden der Computer Vision und unter Nutzung von Satellitenbildern wird annähernd in Echtzeit erfasst, wo und in welchem Ausmaß Plastik und anderer Müll die Ozeane verschmutzt.
Leistungsstarker Maschinenraum: Die Bechtle Plattform.
Im Bechtle Lab in Bremen steht die Basis: leistungsstarke Hardware (Dell XE8545-Server inkl. Nvidia A100-GPUs) und ein Kubernetes-Cluster, auf dem das von AT entwickelte, maschinell lernende KI-Modell läuft. Hier werden die Bilddaten von Satelliten verarbeitet, durch die KI ausgewertet und die Ergebnisse für Forschungseinrichtungen, Umweltschutzorganisationen und Behörden aufbereitet. Die Plattform liefert eine interaktive Karte, die Meeresmüll in globalem Maßstab sichtbar macht und hilft, gezielte Reinigungsaktionen zu koordinieren.
Unsere Partner für Daten und KI.
Während Bechtle die KI-kompatible Infrastruktur zur Verfügung stellt, haben KI-Spezialist AT und ehrenamtliche KI-Expert:innen von MI4People das mit künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen (KI/ML) ausgestattete Computer-Vision-System entwickelt, angepasst und trainiert, um die spezifischen Anforderungen des Projekts zu erfüllen. Die Zusammenarbeit zwischen Bechtle und den Expert:innen ermöglicht die nahtlose Integration und Verarbeitung der großen Datenmengen.
KI ermöglicht hier die notwendige Transparenz bei einem drängenden globalen Problem und leistet einen sinnvollen Beitrag zur Rettung unserer Ozeane.
Torsten Welke, Leiter Competence Center AI, Bechtle IT-Systemhaus Bremen
Der Weg zur KI-Lösung in vier Phasen.
Das Vorgehen beim Aufbau der Plattform folgte einem strukturierten, mehrstufigen Plan. In der ersten Phase erstellte das Team von Bechtle Bremen einen ersten Proof-of-Concept mit öffentlich zugänglichen Daten. Danach wurde das Modell mit zusätzlichen Daten kontinuierlich verbessert, bevor in Phase 3 die Online-Plattform entstand. Erst dann geht das funktionsfähige System in den Betrieb und macht allen Interessierten die Ergebnisse zugänglich.
Ein Use Case, der über Technologie hinausgeht.
Dieses Projekt macht deutlich, wie Bechtle KI-Kompetenz nicht nur für die digitale Transformation und Automatisierung von Unternehmen nutzt, sondern auch hilft, Lösungen auf den Weg zu bringen, die weitreichende ökologische und soziale Auswirkungen haben können.
Initiator des Projekts ist MI4People. Die Expert:innen der Non-Profit-Organisation erforschen, wie akute Probleme des Gemeinwohls mit Machine-Intelligence-Technologien wie Data Science, künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen, Process Mining oder robotergesteuerter Prozessautomatisierung gelöst werden können und entwickeln entsprechende Anwendungen.