KI-Lösungen.

AMD bringt KI für Cloud, Edge und Endpunkte voran.

Die Vorteile von KI allgegenwärtig machen.

KI definiert die nächste Ära des Computing – und das ist nur der Anfang. Wir erleben die Vorteile von KI jeden Tag – sie ermöglicht medizinische Forschung, das Eindämmen von Kreditkartenbetrug, die Reduzierung von Staus in Städten oder vereinfacht auch einfach nur das tägliche Leben. 

Wir sind der Meinung, dass das volle Potenzial von KI ausgeschöpft wird, wenn die Technologie allgegenwärtig ist und sich über die Cloud zum Edge bis hin zu den Endpunkten erstreckt. AMD unterstützt diesen Ansatz und konzentriert sich dabei auf drei Hauptbereiche.

Generative KI und Large Language Models optimieren.

Generative AI verändert schon heute die Art und Weise, wie wir arbeiten, leben und spielen. Das Trainieren von Generative AI-Modellen – von Large Language Models (LLM) über Generative Adversarial Networks und mehr – kann Milliarden von Parametern beinhalten, die massive Rechenkapazitäten erfordern. 

AMD betreibt einige der schnellsten Supercomputer der Welt, darunter El Capitan von Lawrence Livermore National Laboratory, LUMI von EuroHPC und Frontier von Oak Ridge National Laboratory – das erste System, das die Exascale-Grenze durchbricht. AMD Computing-Technologien der Exascale-Klasse sind in einzigartiger Weise geeignet, die selbst für die komplexesten Modelle für Generative AI erforderliche Rechenleistung zu liefern. 

KI-Architekturen.

AMD Produkte basieren auf skalierbaren, energieeffizienten und anpassbaren Architekturen für Auslastungen, die von Trainings großer KI-Modelle bis hin zu Echtzeit-Inferenz reichen.

Die AMD CDNA™ Architektur soll rechenintensive KI- und HPC-Auslastungen beschleunigen und bietet dazu eine fortschrittliche Plattform für eng miteinander verbundene GPU-Systeme, die Daten schnell und effizient austauschen können. 

AMD XDNA™ ist eine NPU-Architektur mit räumlichem Datenfluss und besteht aus einer kachelartigen Reihe von leistungsstarken, benutzerdefinierten KI-Engines, die High-Computing-Dichte ermöglicht – ideal für DNN- und Signalverarbeitungsauslastungen.

Der „Zen“ Architektur von AMD liegen AMD Ryzen™ Prozessoren und AMD EPYC™ Server-Prozessoren zugrunde. Sie bietet ultimative Performance, Skalierbarkeit und Effizienz.

Die AMD RDNA™ Architektur verfügt über KI-Beschleuniger, die unglaubliche Performance, Effizienz und Funktionen für Gamer auf Desktop-PCs, Notebooks, Spielekonsolen, Mobilgeräten und in der Cloud liefern. 

KI offen gestalten und zugänglich machen.

Entwickler und Partner können die AMD Softwaretools nutzen, um KI-Anwendungen auf AMD Hardware zu optimieren. Heute umfasst der Stack AMD ROCm™ für AMD Instinct Beschleuniger und AMD Radeon Grafikkarten, AMD Vitis™ AI für adaptive Beschleuniger, SoCs und FPGAs sowie AMD ZenDNN Open-Source-Bibliotheken für AMD EPYC Prozessoren.

Parallel hierzu arbeitet AMD an der Entwicklung eines einheitlichen KI-Software-Stacks für Entwickler der Produkte unseres gesamten Portfolios, sodass diese im vertrauten KI-Framework bleiben und jedes AMD Gerät anvisieren können.

Entwickler.