Immer mehr Unternehmen setzen auf agile Cloud-Lösungen – nicht nur, um Kosten durch nutzungsbasierte Abrechnung zu sparen, sondern auch, um schneller wachsen zu können und IT-Infrastrukturen zu verschlanken. Drei von vier Firmen verlagern bereits Rechenleistung in die Wolke, der Rest denkt mehrheitlich darüber nach.*

Doch die Entfernung wichtiger Kernfunktionen aus dem eigenen Rechenzentrum ist für viele Unternehmen auch mit Risiken verbunden: Sicherheit und Datenschutz stehen dabei an erster Stelle. Gerade im Mittelstand wächst die Sorge, in der Public Cloud angreifbar zu sein und die Kontrolle über firmeninterne oder personenbezogene Daten zu verlieren.

Um von den Vorteilen der Cloud-Lösungen ohne Sicherheits- und Datenschutzbedenken zu profitieren, hat HPE GreenLake entwickelt!

Bislang fehlte ein einfacher Ansatz auf dem Markt, um die handfesten Vorzüge einer lokalen Infrastruktur mit denen einer modernen Cloud-Lösung nahtlos zu verbinden. Diese Lücke schließen Hewlett Packard Enterprise und Bechtle mit HPE GreenLake. Dabei handelt es sich um ein kundenfreundliches Pay-per-Use-Modell, das die Skalierbarkeit einer Cloud mit der geringeren Latenz und größeren Sicherheit einer On-Premise-Umgebung kombiniert.

ON-PREMISE.

• Sicherheit
• Wahl der Architektur
• Daten-Souveränität
• Kontrolle
• Geringe Latenz

HPE GREENLAKE.

• Nutzungsbasierte Kosten
• Skalierbarkeit
• Einfachere IT-Operations
• Sicherheit
• Wahl der Architektur
• Daten-Souveränität
• Kontrolle
• Geringe Latenz

CLOUD.

• Nutzungsbasierte Kosten
• Skalierbarkeit
• Einfachere IT-Operations

Mit HPE GreenLake und Bechtle lassen sich Projekte mit neuer Infrastruktur schnell realisieren – für neue wie für bestehende Umgebungen. Damit ist HPE GreenLake für alle Unternehmen gleichermaßen interessant. Sie sind dabei immer auf der sicheren Seite in Bezug auf Datenschutz und Compliance und profitieren von aktuellen Hardware-Optionen für Server, Storage, Netzwerklösungen, VMs oder Container sowie Workload-Lösungen wie Backup, SAP HANA, Datenbanken oder Big Data. Und Sie zahlen durch Pay per Use immer nur das, was Sie auch tatsächlich benötigen.