NVIDIA –
de beste prestaties voor AI.

Om de voordelen van kunstmatige intelligentie te kunnen gebruiken, zijn er uitgebreide rekenprestaties nodig. Een krachtig systeem dat aan deze eisen voldoet, is NVIDIA® DGX™. Het baseert op het high perfomance NVIDIA GPU-platform. Het unieke: NVIDIA DGX biedt organisaties GPU-geoptimaliseerde software en vereenvoudigd beheer – en dat in een compact systeem.

De voordelen van DGX Station en DGX Server:

Upload Icon

Geïntegreerde hardware en software.

Performance Icon

Gebaseerd op de Tensor Core-technologie van NVIDIA™ ter versnelling van AI en HPC.

Bechtle Icon

Deep learning-training, inferentie en versnelling van analyses in één systeem.

Rocket Icon

Ongeëvenaarde prestaties voor snellere iteraties en innovaties.

DGX in het datacenter...

NVIDIA DGX™ A100 is het universele systeem voor alle AI-workloads en biedt ongekende computing dichtheid, prestaties en flexibiliteit in 's werelds eerste 5 petaFLOPS AI-systeem. NVIDIA DGX A100 heeft 's werelds meest geavanceerde versneller, de NVIDIA A100 Tensor Core graphics processor, waarmee organisaties trainingen, inferenties en analyses kunnen consolideren in één uniforme, eenvoudig te implementeren AI-infrastructuur met directe toegang tot NVIDIA AI-experts.

BEKIJK PDF

… of DGX op kantoor.

NVIDIA® DGX Station A100 is een compact systeem met het formaat van een workstation en biedt actuele technologieën, een snelle beschikbaarstelling en ongelooflijke lokale rekenprestaties. Om jou te ondersteunen tijdens je werk, is een fluisterstil koelsysteem geïntegreerd en staan er vele tools ter beschikking voor een versnelde ontwikkeling.

BEKIJK PDF

Welke grafische processors bieden de beste prestaties?

A100.

Voor kunstmatige intelligentie is met name één processor geschikt: De NVIDIA® A100 biedt versnelling zonder weerga in elk formaat op het gebied van deep learning training, deep learning inferentie, gegevensanalyses en HPC.

Met de derde generatie Tensor-rekeneenheid maakt de nieuwe Ampere-architectuur een 20-voudige prestatieverbetering mogelijk in een AI-omgeving. De nieuwe Multi-Instance-GPU (MIG) feature maakt de verdeling van de belasting tot maximaal zeven instanties mogelijk en optimaliseert deze, waardoor data science teams zo efficiënt mogelijk kunnen werken.

T4.

Een alleskunner is de NVIDIA® T4 met zijn compacte vormfactor. Deze versnellers leveren een zeer hoge dichtheid en flexibiliteit. Geoptimaliseerd voor deep learning inferentie en daarmee een ideale aanvulling op deep learning training systemen.

Op grafisch gebied levert de T4 een native gebruikerservaring voor virtuele desktops op office-gebied evenals voor virtuele workstations in het middensegment van CAD.

A40.

Om de beste prestaties mogelijk te maken voor virtuele workstations is de NVIDIA® A40 momenteel de beste keuze. Deze versneller levert genoeg prestaties voor veeleisende applicaties, zoals CAD, simulaties, VR, en maakt zelfs realtime rendering mogelijk voor een fotorealistische ervaring.

Choose the right NVIDIA Data Center GPU

Workload	Description	NVIDIA A100 SXM4	NVIDIA A100 PCIe	NVIDIA T4	NVIDIA A40
Workload		World's Most Powerful Data Center GPU		Versatile Data Center GPU for Mainstream Computing	World's Most Powerful Data Center GPU for Visual Computing
Deep Learning Training	For the absolute fastest model training time	8-16 GPUs for new installs	4-8 GPUs
Deep Learning Inference	For batch and real-time inference	1 GPU w/ MIG	1 GPU w/ MIG	1 GPU
HPC / AI	For scientific computing centers and higher ed and research institutions	4 GPUs with MIG for supercomputing centers	1-4 GPUs with MIG for higher ed and research
Render Farms	For batch and real-time rendering				4-8 GPUs
Graphics	For the best graphics performance on professional virtual workstations			2–8 GPUs for mid-range virtual WS or mainstream graphics	4-8 GPUs for highest performing graphics and simulation
Enterprise Acceleration	Mixed Workloads – Graphics, ML, DL, analytics, training, inference	1-4 with MIG for compute intensive multi-GPU workloads	1-4 GPUs with MIG for compute intensive single GPU workloads	4-8 GPUs for balanced workloads	2-4 GPUs for graphics intensive and compute workloads
Edge Acceleration	Edge solutions with differing use cases and location		1-2 GPU with MIG	1-8 GPUs for inference and video workloads	2-4 GPUs for graphics intensive & AR/VR workloads

Workload	Description	NVIDIA A100 SXM4	NVIDIA A100 PCIe
Workload		World's Most Powerful Data Center GPU
Deep Learning Training	For the absolute fastest model training time	8-16 GPUs for new installs	4-8 GPUs
Deep Learning Inference	For batch and real-time inference	1 GPU w/ MIG	1 GPU w/ MIG
HPC / AI	For scientific computing centers and higher ed and research institutions	4 GPUs with MIG for supercomputing centers	1-4 GPUs with MIG for higher ed and research
Render Farms	For batch and real-time rendering
Graphics	For the best graphics performance on professional virtual workstations
Enterprise Acceleration	Mixed Workloads – Graphics, ML, DL, analytics, training, inference	1-4 with MIG for compute intensive multi-GPU workloads	1-4 GPUs with MIG for compute intensive single GPU workloads
Edge Acceleration	Edge solutions with differing use cases and location		1-2 GPU with MIG

Workload	Description	NVIDIA T4	NVIDIA A40
Workload		Versatile Data Center GPU for Mainstream Computing	World's Most Powerful Data Center GPU for Visual Computing
Deep Learning Training	For the absolute fastest model training time
Deep Learning Inference	For batch and real-time inference	1 GPU
HPC / AI	For scientific computing centers and higher ed and research institutions
Render Farms	For batch and real-time rendering		4-8 GPUs
Graphics	For the best graphics performance on professional virtual workstations	2–8 GPUs for mid-range virtual WS or mainstream graphics	4-8 GPUs for highest performing graphics and simulation
Enterprise Acceleration	Mixed Workloads – Graphics, ML, DL, analytics, training, inference	4-8 GPUs for balanced workloads	2-4 GPUs for graphics intensive and compute workloads
Edge Acceleration	Edge solutions with differing use cases and location	1-8 GPUs for inference and video workloads	2-4 GPUs for graphics intensive & AR/VR workloads

* verplichte velden

Bekijk onze privacyverklaring die je uitgebreid informeert over onze gegevensverwerking en jouw rechten inzake gegevensbescherming.

NVIDIA – de beste prestaties voor AI.