NVIDIA – najlepsza wydajność dla SI.

Aby czerpać korzyści ze sztucznej inteligencji, wymagana jest duża moc obliczeniowa. Produktywnym systemem, który spełnia takie wymagania, jest NVIDIA® DGX™. System ten opiera się na wysokowydajnej platformie NVIDIA GPU. NVIDIA DGX oferuje firmom oprogramowanie zoptymalizowane do GPU i ułatwione zarządzanie – to wszystko w jednym kompaktowym systemie.

Korzyści płynące z zastosowania stacji DGX i serwera DGX:

Zintegrowane oprogramowanie i sprzęt.

Oparty na technologii NVIDIA ™-Tensor Core do przyspieszenia SI i HPC.

Trening głębokiego uczenia się, inferencja i przyspieszanie analizy w jednym systemie.

Niezrównana wydajność dla szybszych iteracji i innowacji.

DGX w centrum obliczeń…

NVIDIA DGX™ A100 jest uniwersalnym systemem do wszystkich obciążeń SI i oferuje niezrównaną gęstość, wydajność i elastyczność w pierwszym na świecie systemie SI 5 petaFLOPS. NVIDIA DGX A100 posiada najbardziej zaawansowany akcelerator na świecie, procesor graficzny NVIDIA A100 Tensor Core, za pomocą którego firmy mogą konsolidować szkolenia, kalkulacje, analizy w ujednoliconą i łatwą do wdrożenia infrastrukturę SI z bezpośrednim kontaktem do eksperta.

POBIERZ PDF

… lub DGX w biurze.

NVIDIA® DGX Station A100 to kompaktowy system w formacie stacji roboczej, oferujący najnowsze technologie, szybkie udostępnianie i niewiarygodną lokalną moc obliczeniową. Zintegrowany niezwykle cichy system chłodzenia i dostępne narzędzia gwarantują produktywną pracę.

POBIERZ PDF

Jakie procesory oferują najlepszą wydajność?

A100.

Do zastosowania sztucznej inteligencji odpowiedni jest szczególnie jeden procesor. NVIDIA® A100 oferuje bezprecedensowe przyspieszenie w dowolnej skali w obszarach treningu głębokiego uczenia, inferencji głębokiego uczenia się, analizy danych i HPC.

Dzięki Tensor jednostce obliczeniowej trzeciej generacji nowa architektura Ampere umożliwia 20-krotny wzrost wydajności w środowisku SI, podczas gdy nowa funkcja Multi-Instance-GPU (MIG) umożliwia i optymalizuje rozkład obciążenia do siedmiu instancji, co oznacza, że Data Science Teams może pracować wydajniej.

T4.

NVIDIA® T4 NVIDIA® T4 jest wszechstronnym urządzeniem w kompaktowej obudowie. Ten akcelerator ma bardzo dużą gęstość i elastyczność. Zoptymalizowany pod kątem inferencji głębokiego uczenia się, a zatem jest idealnym dodatkiem do systemów Deep Learning Training.

W obszarze graficznym T4 zapewnia natywne środowisko użytkownika dla wirtualnych pulpitów w obszarze biurowym, a także dla wirtualnych stacji roboczych w środkowym segmencie CAD.

A40.

Aby zapewnić najlepszą możliwą wydajność wirtualnych stacji roboczych, NVIDIA® A40 jest aktualnie najlepszym wyborem. Ten akcelerator zapewnia wystarczającą moc dla bardzo wymagających aplikacji, takich jak CAD, symulacje, VR, a nawet umożliwia renderowanie w czasie rzeczywistym w celu uzyskania fotorealistycznych rezultatów.

Wybierz odpowiedni procesor NVIDIA Data Center.

Workload	Description	NVIDIA A100 SXM4	NVIDIA A100 PCIe	NVIDIA T4	NVIDIA A40
Workload		World's Most Powerful Data Center GPU		Versatile Data Center GPU for Mainstream Computing	World's Most Powerful Data Center GPU for Visual Computing
Deep Learning Training	For the absolute fastest model training time	8-16 GPUs for new installs	4-8 GPUs
Deep Learning Inference	For batch and real-time inference	1 GPU w/ MIG	1 GPU w/ MIG	1 GPU
HPC / AI	For scientific computing centers and higher ed and research institutions	4 GPUs with MIG for supercomputing centers	1-4 GPUs with MIG for higher ed and research
Render Farms	For batch and real-time rendering				4-8 GPUs
Graphics	For the best graphics performance on professional virtual workstations			2–8 GPUs for mid-range virtual WS or mainstream graphics	4-8 GPUs for highest performing graphics and simulation
Enterprise Acceleration	Mixed Workloads – Graphics, ML, DL, analytics, training, inference	1-4 with MIG for compute intensive multi-GPU workloads	1-4 GPUs with MIG for compute intensive single GPU workloads	4-8 GPUs for balanced workloads	2-4 GPUs for graphics intensive and compute workloads
Edge Acceleration	Edge solutions with differing use cases and location		1-2 GPU with MIG	1-8 GPUs for inference and video workloads	2-4 GPUs for graphics intensive & AR/VR workloads

Workload	Description	NVIDIA A100 SXM4	NVIDIA A100 PCIe
Workload		World's Most Powerful Data Center GPU
Deep Learning Training	For the absolute fastest model training time	8-16 GPUs for new installs	4-8 GPUs
Deep Learning Inference	For batch and real-time inference	1 GPU w/ MIG	1 GPU w/ MIG
HPC / AI	For scientific computing centers and higher ed and research institutions	4 GPUs with MIG for supercomputing centers	1-4 GPUs with MIG for higher ed and research
Render Farms	For batch and real-time rendering
Graphics	For the best graphics performance on professional virtual workstations
Enterprise Acceleration	Mixed Workloads – Graphics, ML, DL, analytics, training, inference	1-4 with MIG for compute intensive multi-GPU workloads	1-4 GPUs with MIG for compute intensive single GPU workloads
Edge Acceleration	Edge solutions with differing use cases and location		1-2 GPU with MIG

Workload	Description	NVIDIA T4	NVIDIA A40
Workload		Versatile Data Center GPU for Mainstream Computing	World's Most Powerful Data Center GPU for Visual Computing
Deep Learning Training	For the absolute fastest model training time
Deep Learning Inference	For batch and real-time inference	1 GPU
HPC / AI	For scientific computing centers and higher ed and research institutions
Render Farms	For batch and real-time rendering		4-8 GPUs
Graphics	For the best graphics performance on professional virtual workstations	2–8 GPUs for mid-range virtual WS or mainstream graphics	4-8 GPUs for highest performing graphics and simulation
Enterprise Acceleration	Mixed Workloads – Graphics, ML, DL, analytics, training, inference	4-8 GPUs for balanced workloads	2-4 GPUs for graphics intensive and compute workloads
Edge Acceleration	Edge solutions with differing use cases and location	1-8 GPUs for inference and video workloads	2-4 GPUs for graphics intensive & AR/VR workloads

* pola obowiązkowe

Prosimy o zapoznanie się z naszą polityką prywatności, która szczegółowo informuje Państwa o przetwarzaniu danych i istniejących przepisach, dotyczących ich ochrony.